Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Ontology-based data federation: a framework proposal
Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy.ORCID-id: 0000-0001-5174-9693
Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy.
Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy.
Visa övriga samt affilieringar
2023 (Engelska)Ingår i: CEUR Workshop Proceedings / [ed] Diego Calvanese; Claudia Diamantini; Guglielmo Faggioli; Nicola Ferro; Stefano Marchesin; Gianmaria Silvello; Letizia Tanca, CEUR-WS , 2023, s. 210-219Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Ontology-based data access (OBDA) is a well established approach to information management that facilitates the access to relational data sources through the mediation of a conceptual domain view, given in terms of an ontology, and the use of a declarative mapping between the data layer and the ontology. We formally introduce here the notion of ontology-based data federation (OBDF) to denote a framework that combines OBDA with a data federation layer where multiple heterogeneous sources are virtually exposed as a single relational database. We discuss opportunities and challenges of OBDF, and propose novel techniques to make query answering in the OBDF setting more efficient. Our techniques are validated through an extensive experimental evaluation based on the Berlin SPARQL Benchmark. This work is an abridged version of [1].

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CEUR-WS , 2023. s. 210-219
Serie
CEUR Workshop Proceedings, ISSN 16130073 ; 3478
Nyckelord [en]
Data Federation, OBDA, Query Optimization
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-215378Scopus ID: 2-s2.0-85173546714OAI: oai:DiVA.org:umu-215378DiVA, id: diva2:1808163
Konferens
31st Symposium of Advanced Database Systems, SEBD 2023, Galzignano Terme, Padua, Italy, July 2–5,2023.
Tillgänglig från: 2023-10-30 Skapad: 2023-10-30 Senast uppdaterad: 2023-10-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1744 kB)121 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1744 kBChecksumma SHA-512
b8e58954ac2cbfc60d083892b9a1f8950c8301163a9998c1d28281cf4a838b50464ab5d79ef4cbb2630a9cd4f7cb3aab95de9b04d48e5b1a965af0256277a473
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusPublishers fulltext

Person

Calvanese, Diego

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Calvanese, Diego
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 121 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 285 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf