Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards deception detection in multiplayer dialogue games using trust-based argumentation
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9379-4281
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4072-8795
2023 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Refereegranskat)
Abstract [en]

In communication, we use trust to deal with uncertain and incomplete information. Possible deceptive behaviour from others requires us to re-examine available information to determine who to trust. In multiplayer games, deception is often a prevalent strategy which makes this an interesting area for research into deception detection. By formalising game dialogue into argumentation dialogue using argumentation frameworks, we can reason about an agent's deception by attributing trust to their arguments. We introduce a framework for doing exactly this: detecting deception in a multiplayer dialogue game by attributing trust to each agents' arguments.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-216010OAI: oai:DiVA.org:umu-216010DiVA, id: diva2:1808332
Konferens
The Workshop on Ethics of Game Artificial Intelligence (EGAI) @ ECAI-23, Kraków, Poland, September 30 - October 4, 2023
Tillgänglig från: 2023-10-31 Skapad: 2023-10-31 Senast uppdaterad: 2023-10-31Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(466 kB)204 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 466 kBChecksumma SHA-512
10ba5e32fb677f82c44464df3be3944ca7836d18eba105c788ced1cf80b1c8426d849913e799cebbade3078de7d7b7463ad8b536c14943fd02f8ba6c0e48891d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Person

Brännström, AndreasNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, AndreasNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 204 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 692 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf