Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
scam: Shape constrained additive models. R package version 1.2-15
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
2024 (Engelska)Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

scam provides functions for generalized additive modelling under shape constraints on the component functions of the linear predictor of the GAM. Models can contain multiple shape constrained and unconstrained terms as well as bivariate smooths with double or single monotonicity.

Ort, förlag, år, sidor
2024.
Nyckelord [en]
smoothing, generalized additive model, shape constraints, penalized regression splines
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-220033OAI: oai:DiVA.org:umu-220033DiVA, id: diva2:1831606
Tillgänglig från: 2024-01-26 Skapad: 2024-01-26 Senast uppdaterad: 2024-01-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

scam: Shape constrained additive models. R package version 1.2-15

Person

Pya Arnqvist, Natalya

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Pya Arnqvist, Natalya
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 69 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf