Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
How “the left” meme: analyzing taboo in the internet memes of r/DankLeft
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Sociologiska institutionen. (DIGSUM)ORCID-id: 0000-0002-9572-5922
Uppsala University, Sweden.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Sociologiska institutionen.ORCID-id: 0000-0001-6289-9427
2024 (Engelska)Ingår i: New Media and Society, ISSN 1461-4448, E-ISSN 1461-7315Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

This article explores how “the left” meme and the character and emotional reception of taboo-breaking therein via the case of r/DankLeft—a USA-centric Marxist, Anarchist, and Democratic Socialist Internet meme community. It asks: what themes do popular r/DankLeft Internet memes relate to, how does taboo feature within popular r/DankLeft Internet memes, and can any differences in the ways in which taboo-related r/DankLeft Internet memes are received be discerned. In turn, it carries out a thematic analysis of 366 popular memes, a multimodal critical discourse analysis of 41 taboo-related popular memes, and a comparative sentiment analysis of the comments these and other memes have received in r/DankLeft. The article finds that popular memes in r/DankLeft primarily relate to perceived threats to its community of users. It also shows that taboo-breaking does feature in r/DankLeft memes and that when it does correlative patterns emerge in terms of popularity and emotional reception.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sage Publications, 2024.
Nyckelord [en]
Digital culture, discourse analysis, Internet memes, left-wing, radical left, Reddit, sentiment analysis, taboo-breaking, thematic analysis
Nationell ämneskategori
Sociologi (exklusive socialt arbete, socialpsykologi och socialantropologi) Medie- och kommunikationsvetenskap
Forskningsämne
sociologi; medie- och kommunikationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-221499DOI: 10.1177/14614448241232144Scopus ID: 2-s2.0-85185943739OAI: oai:DiVA.org:umu-221499DiVA, id: diva2:1840749
Ingår i projekt
Motståndets algoritmer: Att analysera och lära av antirasistisk aktivism i datafieringens tidsålder, Vetenskapsrådet
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2019-03351Tillgänglig från: 2024-02-26 Skapad: 2024-02-26 Senast uppdaterad: 2025-02-11

Open Access i DiVA

fulltext(1448 kB)444 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1448 kBChecksumma SHA-512
d8ba192ea26d0c939d4ccf18dd270467e109e89b981e399983431730b2b53e3f2b48bdde86d5dcb4085317d40050617e06e21e1a724dd0f032894b2a71b97e08
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Merrill, SamuelLindgren, Simon

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Merrill, SamuelLindgren, Simon
Av organisationen
Sociologiska institutionen
I samma tidskrift
New Media and Society
Sociologi (exklusive socialt arbete, socialpsykologi och socialantropologi)Medie- och kommunikationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 444 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 826 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf