Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Industrial engineering and management students envision AI's role in the industry
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Clear Street Markets LLC, NY, New York, United States.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Visa övriga samt affilieringar
2023 (Engelska)Ingår i: 2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEE, 2023, s. 903-907Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This study explores the perceptions of master's program students in Industrial Engineering and Management (IEM) at Umeå University, Sweden, concerning the current and future impact of artificial intelligence (AI) on their discipline. Employing a descriptive, cross-sectional survey design, we collected quantitative data from participants asked to assess AI's influence on decision-making, human-computer interactions, and information management, among other areas. While ordinal regression analysis revealed no significant correlation between the student's academic year and their survey responses, a Wilcoxon signed-rank test indicated a statistically significant belief that AI's impact on all surveyed areas would intensify within the next decade. Our findings suggest a need for engineering education to evolve to adequately equip future professionals for the expanding influence of AI in IEM. Furthermore, the results add to the ongoing discussion of AI's role in engineering education and the broader industrial engineering and management field.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2023. s. 903-907
Nyckelord [en]
AI impact, Artificial intelligence, Curriculum improvement, Engineering Education, Industrial Engineering and Management, Prompt engineering, Student perceptions
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-221850DOI: 10.1109/IEEM58616.2023.10406717Scopus ID: 2-s2.0-85186075235ISBN: 979-8-3503-2315-3 (digital)ISBN: 979-8-3503-2316-0 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-221850DiVA, id: diva2:1843823
Konferens
2023 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, IEEM 2023, Singapore, Singapore, December 18-21, 2023
Tillgänglig från: 2024-03-12 Skapad: 2024-03-12 Senast uppdaterad: 2024-03-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Åhag, PerHed, LisaNordenfors, Oskar

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Åhag, PerHed, LisaNordenfors, Oskar
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 178 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf