Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Thesis Proposal: Detecting Agency Attribution
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4466-1567
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-8503-0118
2024 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 18th conference of the European chapter of the association for computational linguistics: student research workshop / [ed] Neele Falk; Sara Papi; Mike Zhang, Association for Computational Linguistics (ACL) , 2024, s. 208-214Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We explore computational methods for perceived agency attribution in natural language data. We consider ‘agency’ as the freedom and capacity to act, and the corresponding Natural Language Processing (NLP) task involves automatically detecting attributions of agency to entities in text. Our theoretical framework draws on semantic frame analysis, role labelling and related techniques. In initial experiments, we focus on the perceived agency of AI systems. To achieve this, we analyse a dataset of English-language news coverage of AI-related topics, published within one year surrounding the release of the Large Language Model-based service ChatGPT, a milestone in the general public’s awareness of AI. Building on this, we propose a schema to annotate a dataset for agency attribution and formulate additional research questions to answer by applying NLP models.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computational Linguistics (ACL) , 2024. s. 208-214
Nationell ämneskategori
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling) Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-222874Scopus ID: 2-s2.0-85188728107ISBN: 9798891760905 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-222874DiVA, id: diva2:1851967
Konferens
18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2024, St. Julian’s, Malta, March 17-22, 2024
Forskningsfinansiär
Marianne och Marcus Wallenbergs StiftelseWallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)Tillgänglig från: 2024-04-16 Skapad: 2024-04-16 Senast uppdaterad: 2024-04-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

ScopusConference website

Person

Ryazanov, IgorBjörklund, Johanna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ryazanov, IgorBjörklund, Johanna
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Språkteknologi (språkvetenskaplig databehandling)Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 25 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf