Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Human-aware planning for situational awareness in indoor police interventions
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9379-4281
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för polisutbildning vid Umeå universitet.ORCID-id: 0000-0002-2575-3653
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för polisutbildning vid Umeå universitet.ORCID-id: 0000-0001-6113-414X
Visa övriga samt affilieringar
2024 (Engelska)Ingår i: HHAI 2024: hybrid human AI systems for the social good: proceedings of the third international conference on hybrid human-artificial intelligence / [ed] Fabian Lorig; Jason Tucker; Adam Dahlgren Lindström; Frank Dignum; Pradeep Murukannaiah; Andreas Theodorou; Pınar Yolum, Amsterdam: IOS Press, 2024, s. 325-334Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Indoor interventions are among the most dangerous situations police officers have to deal with, mostly due to a lack of situational awareness. This work describes a planner that determines when to provide information, implemented in DLVK. It is based on the General Tactical Explanation Model, used by Swedish police during tactical interventions. The planner is envisioned to be integrated in an augmented reality tool to enhance officers’ situational awareness.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Amsterdam: IOS Press, 2024. s. 325-334
Serie
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389, E-ISSN 1879-8314 ; 386
Nyckelord [en]
situational awareness, human-aware planning, augmented reality
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-224476DOI: 10.3233/FAIA240205Scopus ID: 2-s2.0-85198716452ISBN: 978-1-64368-522-9 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-224476DiVA, id: diva2:1858714
Konferens
HHAI 2024, The third International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, Malmö, Sweden, June 10-14, 2024
Tillgänglig från: 2024-05-17 Skapad: 2024-05-17 Senast uppdaterad: 2024-07-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(664 kB)220 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 664 kBChecksumma SHA-512
3b25648dcada04040f1de3234db0acb8051de52978ce504910e0602684c3af1a21ed83384b0bfe43d61d5c87e25cd13f275f414ee4d32935c44a3629b51d2ee3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Brännström, AndreasBorglund, ErikHansson, JonasNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, AndreasBorglund, ErikHansson, JonasNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapEnheten för polisutbildning vid Umeå universitet
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 221 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 433 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf