Umeå universitets logga

Deep learning-based filling of incomplete sinograms from low-cost, long axial field-of-view PET scanners with inter-detector gaps 2023 (Engelska)Ingår i: The international networking symposiumon artificial intelligence and informatics in nuclear medicine: Program book, University Medical Center Groningen , 2023, s. 59-59Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)

Ort, förlag, år, upplaga, sidor

University Medical Center Groningen , 2023. s. 59-59

Nyckelord [en]

positron emission tomography (PET), sparse PET, deep learning - artificial intelligence, residual U-net, gap filling, long axial field of view PET, total body PET

Nationell ämneskategori

Medicinsk bildbehandling Beräkningsmatematik Datorseende och robotik (autonoma system)

Forskningsämne

matematisk statistik

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:umu:diva-224909OAI: oai:DiVA.org:umu-224909DiVA, id: diva2:1860574

Konferens

International Symposium on Artificial Intelligence and Informatics in Nuclear Medicine, Groningen, Netherlands, October 9-11, 2023.

Ingår i projekt

Statistiska modeller och intelligenta datainsamlingsmetoder för MRI och PET mätningar med tillämpning för monitoring av cancerbehandling, Vetenskapsrådet

Forskningsfinansiär

Vetenskapsrådet, 340-2013-5342Tillgänglig från: 2024-05-24 Skapad: 2024-05-24 Senast uppdaterad: 2024-05-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Conference website

Person

Leffler, KlaraAxelsson, Jan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören

Leffler, KlaraAxelsson, Jan

Av organisationen

Institutionen för matematik och matematisk statistikInstitutionen för diagnostik och intervention

I ämnet

Medicinsk bildbehandlingBeräkningsmatematikDatorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle ScholarTotalt: 45 träffar