Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Getting a grip on the writing process: (Effective) approaches to write argumentative and narrative texts in L1 and L2
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för språkstudier. University of Antwerp, Belgium.ORCID-id: 0000-0002-6731-7470
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för språkstudier.ORCID-id: 0000-0002-4641-1206
Linnaeus University, Sweden.
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för språkstudier.
2024 (Engelska)Ingår i: Journal of second language writing, ISSN 1060-3743, E-ISSN 1873-1422, Vol. 65, artikel-id 101113Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This study explored writing processes in two languages (L1-Swedish and L2-English) and in two text types (argumentative and narrative) of 158 upper-secondary students by analysing keystroke logging data. The main aim of this study was to identify effective writing processes of argumentative and narrative tasks in L1 and L2. First, results of the mixed effects model analysis showed that students' typical writing processes displayed differences in timing, higher and lower order pauses, production speed, and revision depending on the language in which they wrote and the type of text they wrote. Secondly, using regression model analyses we explored which writing process patterns were positively related to text quality. By combining a reduced set of process measures, we identified effective writing process patterns. These patterns explained a rather substantial part of the variance in text quality, more precisely, between 56.1 % and 69.3 %. This study contributes to the current field of writing process studies by expanding our knowledge of typical and effective writing processes in argumentative and narrative writing in upper-secondary students' L1 and L2. These insights can be used to further shape writing education to support students’ writing across languages and text types.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2024. Vol. 65, artikel-id 101113
Nyckelord [en]
Fluency, Genres, Keystroke logging, L1 and L2, Pausing, Writing process
Nationell ämneskategori
Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik Studier av enskilda språk
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-226166DOI: 10.1016/j.jslw.2024.101113ISI: 001251610500001Scopus ID: 2-s2.0-85195258059OAI: oai:DiVA.org:umu-226166DiVA, id: diva2:1874411
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2018–03729Tillgänglig från: 2024-06-20 Skapad: 2024-06-20 Senast uppdaterad: 2025-04-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(986 kB)77 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 986 kBChecksumma SHA-512
05898ea25b699c13053437c73f5f23b946dc40a563a81ba9377446ed004a76223e75138a6896d679aae3633f2ab2b6247e78c9d0808ec409a1a255aaa08c4295
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Vandermeulen, NinaLindgren, EvaLevlin, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vandermeulen, NinaLindgren, EvaLevlin, Maria
Av organisationen
Institutionen för språkstudier
I samma tidskrift
Journal of second language writing
Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistikStudier av enskilda språk

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 77 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 538 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf