Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Governing human-wildlife conflicts
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Statsvetenskapliga institutionen.ORCID-id: 0000-0002-7674-6197
Kent State University, School of Peace and Conflict Studies, Kent, USA.
2024 (Engelska)Ingår i: IUCN SSC guidelines on human-wildlife conflict and coexistence: first edition, Gland: IUCN , 2024, 1, s. 80-85Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Gland: IUCN , 2024, 1. s. 80-85
Nationell ämneskategori
Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier) Ekologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-227689ISBN: 9782831722344 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-227689DiVA, id: diva2:1881909
Anmärkning

Report is available in English, Portuguese, French, and Russian.

Translation provided by IUCN SSC Human-Wildlife Conflict & Coexistence Specialist Group.

Tillgänglig från: 2024-07-04 Skapad: 2024-07-04 Senast uppdaterad: 2024-07-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Publisher's full text

Person

Sandström, Camilla

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sandström, Camilla
Av organisationen
Statsvetenskapliga institutionen
Statsvetenskap (exklusive studier av offentlig förvaltning och globaliseringsstudier)Ekologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 278 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf