Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A boundary strip indicator for material distribution-based topology optimization
Department of Mathematics and Computer Science, Karlstads Universitet, Universitetsgatan, Karlstad, Sweden.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Department of Mathematics and Computer Science, Karlstads Universitet, Universitetsgatan, Karlstad, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-8704-9584
2024 (Engelska)Ingår i: Structural and multidisciplinary optimization (Print), ISSN 1615-147X, E-ISSN 1615-1488, Vol. 67, nr 8, artikel-id 149Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This article proposes a boundary strip indicator for density-based topology optimization that can be used to estimate the design’s surface area (perimeter in 2D) or identify a coating layer. We investigate the theoretical properties of the proposed boundary strip indicator and propose a differentiable approximation that preserves key properties, such as non-negativity. Finally, we use the boundary strip indicator in a heat conduction design optimization problem for a coated structure. The resulting designs show a strong dependence on the properties of the coating.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2024. Vol. 67, nr 8, artikel-id 149
Nyckelord [en]
Boundary strip, Morphological operators, Non-linear filters, Perimeter, Topology optimization
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-228895DOI: 10.1007/s00158-024-03872-1ISI: 001295914600001Scopus ID: 2-s2.0-85201683441OAI: oai:DiVA.org:umu-228895DiVA, id: diva2:1896546
Forskningsfinansiär
eSSENCE - An eScience CollaborationVetenskapsrådet, 2022-03783Tillgänglig från: 2024-09-10 Skapad: 2024-09-10 Senast uppdaterad: 2024-09-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1688 kB)59 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1688 kBChecksumma SHA-512
9e6937cefefa1567e5952837bc9db70e06acac5474cb9d5c079acd76969796c6e420bb1404fb65db02633c612df331787eb66c92ef0746165e942123daa2e4c7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hägg, LinusWadbro, Eddie

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hägg, LinusWadbro, Eddie
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Structural and multidisciplinary optimization (Print)
Datavetenskap (datalogi)Beräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 162 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf