Umeå University's logo

umu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Framtida matematiklärares perspektiv på artificiell intelligens
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Mathematics and Mathematical Statistics.
Clear Street Markets LLC.
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Mathematics and Mathematical Statistics.
2023 (Swedish)In: Nämnaren : tidskrift för matematikundervisning, ISSN 0348-2723, no 4, p. 81-84Article in journal (Refereed) Published
Abstract [sv]

AI-teknologin har redan stort genomslag i många samhällssektorer men vilken inverkan AI kan få på matematikundervisning är fortfarande relativt outforskat. Lärarstudenters enkätsvar om AI pekar på flera frågor som lärarutbildningen bör ta ställning till för att förbereda dem för AI:s roll i matematikklassrummen.

Place, publisher, year, edition, pages
Göteborgs universitet, 2023. no 4, p. 81-84
National Category
Educational Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-229559OAI: oai:DiVA.org:umu-229559DiVA, id: diva2:1897505
Available from: 2024-09-13 Created: 2024-09-13 Last updated: 2024-09-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Nämnaren nr 4, 2023

Authority records

Hed, LisaÅhag, Per

Search in DiVA

By author/editor
Hed, LisaÅhag, Per
By organisation
Department of Mathematics and Mathematical Statistics
In the same journal
Nämnaren : tidskrift för matematikundervisning
Educational Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 361 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf