Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
From challenge to preparedness: A case study of the challenges created by GenAIs in K-12 schools
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
2024 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This thesis explores the current disruptive impacts caused by Generative Artificial Intelligence (AI) in K-12 education, our focus is a northern Swedish municipality that launched an AI-initiative for teachers to manage the disruptive impacts to increase teachers AI competence. Our study addresses the current research gap regarding authorities ensuring teacher AI-preparedness. We interviewed teachers and Digital Transformation Officers(DTOs) to understand their perspectives with GenAI being adopted in schools. Our findings disclose ethical and privacy concerns, urgency for specific educational AI-tools and national strategies, as well as possible benefits for enhanced learning with contemporary educational approaches. These identified barriers and possibilities contribute to better develop strategy recommendations to improve teachers AI preparedness as GenAI integrates in the educational setting. Through clear directives and extensive training the potential pitfalls can be addressed proactively while simultaneously mitigating the current negative effects of GenAI

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024. , s. 27
Serie
Informatik Student Paper Master (INFSPM) ; 2024.05
Nyckelord [en]
Disruptive technology, GenAI, AI-literacy, K-12 education, educational policy, teacher preparedness
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-229962OAI: oai:DiVA.org:umu-229962DiVA, id: diva2:1900352
Externt samarbete
Anonym
Utbildningsprogram
Masterprogrammet i IT Management
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2024-09-25 Skapad: 2024-09-23 Senast uppdaterad: 2024-09-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(519 kB)442 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 519 kBChecksumma SHA-512
b8af39f0495ebd4efd0ea007ea403af58b4fab24de469bc71f11c2ed516d3ffe86222f562d482b801dc2880d73530a060ca181a825fbf9e098dfa39d918dd2e2
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Magnusson, AxelIsraelsson, Jennifer
Av organisationen
Institutionen för informatik
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 442 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 887 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf