Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self-managed photo-observation: data collection in late-pandemic times
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.ORCID-id: 0000-0003-1325-1266
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för kost- och måltidsvetenskap.ORCID-id: 0000-0002-5174-1306
2024 (Engelska)Ingår i: NordiCHI '24 Adjunct: Adjunct Proceedings of the 2024 Nordic Conference on Human-Computer Interaction, Association for Computing Machinery (ACM), 2024, artikel-id 3Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We are part of a post-pandemic world, where previous lockdowns and restrictions forced us to consider, address and explore new paths for methods in research and design. During the pandemic, dietitians in Sweden rapidly had to change from physical, to digital video meetings with patients. This paper presents an example of using Photo Voice in a self-reported photo-study observation where five dietitians were encouraged to use metaphors and illustrations, to express experiences, emotions, and present perspectives on and examples of their changed work conditions. Findings from the study bring forward early stages of research with aim to address methodological reflections when conducting observations in difficult-to-access communities.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computing Machinery (ACM), 2024. artikel-id 3
Serie
ACM International Conference Proceeding Series
Nyckelord [en]
Dietitians, Photo Voice, Self-report methods, Telemedicine
Nationell ämneskategori
Näringslära och dietkunskap Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-231141DOI: 10.1145/3677045.3685417ISI: 001331863500003Scopus ID: 2-s2.0-85206592100ISBN: 9798400709654 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-231141DiVA, id: diva2:1909668
Konferens
NordiCHI Adjunct 2024: Nordic Conference on Human Computer Interaction, Uppsala, Sweden, October 13 - 16, 2024
Tillgänglig från: 2024-10-31 Skapad: 2024-10-31 Senast uppdaterad: 2025-04-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Danielsson, KarinPersson, Sarah

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Danielsson, KarinPersson, Sarah
Av organisationen
Institutionen för informatikInstitutionen för kost- och måltidsvetenskap
Näringslära och dietkunskapMänniska-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 332 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf