Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Joint Postproceedings for the Workshops and Tutorials at the Third International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence (HHAI) (preface)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8722-5661
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-9826-0286
Department of Computer Science, University of Bath, Bath, United Kingdom.
2024 (Engelska)Ingår i: CEUR Workshop Proceedings / [ed] Petter Ericson, Nina Khairova, Marina De Vos, CEUR-WS , 2024, s. I-IIIKonferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This preface briefly presents the organisation and outcomes of the workshop and tutorial days of the Third International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence (HHAI) 2024, introducing the conference topic and giving key highlights of the specifics of the proceedings.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CEUR-WS , 2024. s. I-III
Serie
International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, ISSN 1613-0073 ; 3825
Nyckelord [en]
hybrid human artificial intelligence, hybrid intelligence
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-232600Scopus ID: 2-s2.0-85210320416OAI: oai:DiVA.org:umu-232600DiVA, id: diva2:1919609
Konferens
3rd International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, HHAI-WS 2024, June 10-11, 2024, Malmö, Sweden
Tillgänglig från: 2024-12-09 Skapad: 2024-12-09 Senast uppdaterad: 2024-12-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1004 kB)60 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1004 kBChecksumma SHA-512
63cfc35653009da574d4aeffe1ea3af58e86b7d37f20d6c0a9cc59b7e0efbb21258f9da2719a7493a40d6ec8fcb63fa4aaf05f521b26c5096725389e48bcc7eb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusFull text

Person

Ericson, PetterKhairova, Nina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ericson, PetterKhairova, Nina
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 60 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 406 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf