Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Navigating the human–robot interface: exploring human interactions and perceptions with social and telepresence robots
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Pedagogiska institutionen. (TAIGA LICT)ORCID-id: 0000-0003-4418-7930
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Foundations of Language Processing)ORCID-id: 0000-0003-3248-3839
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Intelligent Robotics)ORCID-id: 0000-0001-7242-2200
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Visa övriga samt affilieringar
2025 (Engelska)Ingår i: Applied Sciences, E-ISSN 2076-3417, Vol. 15, nr 3, artikel-id 1127Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This study investigates user experiences of interactions with two types of robots: Pepper, a social humanoid robot, and Double 3, a self-driving telepresence robot. Conducted in a controlled setting with a specific participant group, this research aims to understand how the design and functionality of these robots influence user perception, interaction patterns, and emotional responses. The findings reveal diverse participant reactions, highlighting the importance of adaptability, effective communication, autonomy, and perceived credibility in robot design. Participants showed mixed responses to human-like emotional displays and expressed a desire for robots capable of more nuanced and reliable behaviors. Trust in robots was influenced by their perceived functionality and reliability. Despite limitations in sample size, the study provides insights into the ethical and social considerations of integrating AI in public and professional spaces, offering guidance for enhancing user-centered designs and expanding applications for social and telepresence robots in society.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI, 2025. Vol. 15, nr 3, artikel-id 1127
Nyckelord [en]
human-robot interaction (HRI), social and telepresence robots, user experience, Pepper robot, Double 3 robot
Nationell ämneskategori
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)
Forskningsämne
pedagogik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-234705DOI: 10.3390/app15031127ISI: 001418413300001Scopus ID: 2-s2.0-85217581022OAI: oai:DiVA.org:umu-234705DiVA, id: diva2:1932019
Tillgänglig från: 2025-01-28 Skapad: 2025-01-28 Senast uppdaterad: 2025-02-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1326 kB)165 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1326 kBChecksumma SHA-512
5ebc10dd159768c4fd6803a7c482a90ec6e0c5a211701df7aeb01b0f8e9c401f302375fc602c39bf8344ac2465f0e6e0737c5184bfa78f1c21c21e0d1ed294e5
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Mårell-Olsson, EvaBensch, SunaHellström, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mårell-Olsson, EvaBensch, SunaHellström, Thomas
Av organisationen
Pedagogiska institutionenInstitutionen för datavetenskapInstitutionen för matematik och matematisk statistik
I samma tidskrift
Applied Sciences
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 166 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 736 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf