Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An assistive haptic-based obstacle avoidance system for individuals with profound visual impairment
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för diagnostik och intervention.ORCID-id: 0000-0003-2055-576X
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för tillämpad fysik och elektronik.ORCID-id: 0000-0002-6990-9816
2025 (Engelska)Ingår i: Cogent Engineering, E-ISSN 2331-1916Artikel i tidskrift (Refereegranskat) In press
Abstract [en]

In this paper, we present a haptic-based wireless electronic system that helps users with profound visual impairment avoid obstacles and map their surroundings through an unknown landscape. Our aim has been to design a lightweight and low-cost system that can easily and discretely be worn by the user. The system comprises two parts: 1) the “sensor module”which is laser-based and can be worn on the belt, and 2) two “haptic modules” which can be worn on each wrist with its vibrators directly placed on the skin. These two parts communicate wirelessly which makes it comfortable for the user to wear the system. The sensor module creates a representation matrix of the surrounding objects, and as an object gets closer, a higher pulse-width-modulation (PWM) duty cycle (i.e., a higher vibratorypower) is delivered by the corresponding vibrator(s), indicating its direction and proximity. This obstacle avoidance system was tested on seven individuals between 50 and 78 years of age (mean=63.5, SD=9.3 years) with profound vision impairment. The participants were instructed to walk through two path configurations: one with and another without the proposed assistive system. According to our results, significantly (p<0.05) shorter time(Median = 64s (IQR 32-81) versus Median = 95s (IQR 51-134) was needed and slightly fewer collisions occurred once they used this assistive system. The participants stated that they found the haptic signals intuitive and easy to understand. Hardware schematics and codes are publicly available for future development.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Taylor & Francis, 2025.
Nyckelord [en]
assistive device, haptic feedback, laser sensor, obstacle avoidance, visually impaired.
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Forskningsämne
elektronik; signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-238923OAI: oai:DiVA.org:umu-238923DiVA, id: diva2:1958867
Forskningsfinansiär
ÖgonfondenÖgonfondenKempestiftelserna, JCSMK22-120Region Västerbotten
Anmärkning

The project was funded by Ögonfonden under Grant [2022 and 2024] and the Department of Applied Physics and Electronics at Umeå University (‘TFE strategiska ins. 2023’). Kempestiftelserna under Grant [JCSMK22-120], and Region Västerbotten supported our work to be reported and published. 

Tillgänglig från: 2025-05-16 Skapad: 2025-05-16 Senast uppdaterad: 2025-05-20

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Ghaffari, GhazalehHallberg, PerSaremi, Amin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ghaffari, GhazalehHallberg, PerSaremi, Amin
Av organisationen
Institutionen för tillämpad fysik och elektronikInstitutionen för diagnostik och intervention
I samma tidskrift
Cogent Engineering
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 59 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf