Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Submission to the United Nations to identify the terms of reference and modalities for the establishment and functioning of the Independent International Scientific Panel on AI and Global Dialogue on AI Governance
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. AI Policy Lab, Umeå University, Umeå, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-7409-5813
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Center for Transdisciplinary AI Research for Good (TAIGA), Umeå University, Umeå, Sweden.ORCID-id: 0000-0002-5103-8127
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. AI Policy Lab, Umeå University, Umeå, Sweden.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Institute for Futures Studies, Sweden; AI Policy Lab, Umeå University, Umeå, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-9489-1681
2025 (Engelska)Rapport (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm))
Abstract [en]

The United Nations (UN) put out a questionnaire and request for public comment on a proposal to form an Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence (AI), as well as a Global Dialogue on AI in the context of the Global Digital Compact. The questionnaire was sent out in late 2024, and the following brief report forms the response submitted by the AI Policy Lab at Umeå University, Sweden.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Umeå University, 2025. , s. 12
Nyckelord [en]
Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence (AI);Global Dialogue on AI; United Nations; Responsible AI
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Statsvetenskap Juridik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-239528OAI: oai:DiVA.org:umu-239528DiVA, id: diva2:1963401
Tillgänglig från: 2025-06-03 Skapad: 2025-06-03 Senast uppdaterad: 2025-06-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(601 kB)86 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 601 kBChecksumma SHA-512
357c669de34a35375eb0f99107aec366f04aa65b3ef84c8ad6babd2e4f2a0a52bb61c49ca6a3c59e7a3a603f18c778c44baaa67f16faabe38143c7b126a922b0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

AI Policy Lab reports

Person

Dignum, VirginiaDignum, FrankFjaestad, MajaTucker, Jason

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Dignum, VirginiaDignum, FrankFjaestad, MajaTucker, Jason
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)StatsvetenskapJuridik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 86 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 351 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf