Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generative AI and digital resilience: a research agenda
Division of Computer Science, Electrical and Space Engineering, Department of Digital Services and Systems, Luleå University of Technology, Luleå, Sweden; Risk and Crisis Research Centre, Mid Sweden University, Sundsvall, Sweden.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik. Risk and Crisis Research Centre, Mid Sweden University, Sundsvall, Sweden.
2025 (Engelska)Ingår i: Journal of Risk Research, ISSN 1366-9877, E-ISSN 1466-4461Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Epub ahead of print
Abstract [en]

Generative artificial intelligence (GAI) systems, such as ChatGPT and DALL-E, enable the automatic creation of content that closely resembles human-produced work, allowing for both constructive and potentially harmful applications. This study investigates the impact of GAI on digital resilience in society, focusing on the opportunities and challenges these technologies present. Digital resilience is defined as the capacity to maintain societal functions despite disruptions to or by digital systems. This study draws on a systematic literature review of 164 research articles, with findings categorized into three key perspectives: technology, organization, and governance. Within each perspective, themes for further research are identified. The results highlight the importance of recognizing GAI’s dual nature to both support and threaten digital resilience. To promote secure digitalization, our study calls for more empirical research on the risks associated with GAI applications, transparent artificial intelligence usage, and the establishment of ethical guidelines. The study also advocates for increased interdisciplinary research to ensure that new technologies and resilience can coexist as foundational elements of a resilient, democratic society.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Routledge, 2025.
Nyckelord [en]
generative ai; chatGPT, large language models, risk, digital resilience
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-242780DOI: 10.1080/13669877.2025.2539105ISI: 001545670700001Scopus ID: 2-s2.0-105012627039OAI: oai:DiVA.org:umu-242780DiVA, id: diva2:1987765
Forskningsfinansiär
Myndigheten för samhällsskydd och beredskap, MSB Tillgänglig från: 2025-08-07 Skapad: 2025-08-07 Senast uppdaterad: 2025-09-04

Open Access i DiVA

fulltext(2744 kB)606 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2744 kBChecksumma SHA-512
72e26b9861abc9d724de92e5428382b358848a7ee24dde51f2218454a48de5939f8a21852e5e413ea717f7878fc5ef4f991f30dcfb38b4aed3f5e5cd2e141347
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Sundberg, Leif

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sundberg, Leif
Av organisationen
Institutionen för informatik
I samma tidskrift
Journal of Risk Research
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 607 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 302 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf