Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hardware-level QoS enforcement features: technologies, use cases, and research challenges
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Autonomous Distributed Systems Lab)ORCID-id: 0000-0003-0395-8313
Intel Advanced Technologies Group, Intel Corporation, Munich, Germany.ORCID-id: 0000-0003-3495-3646
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-0106-3049
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-2633-6798
2025 (Engelska)Ingår i: ACM Computing Surveys, ISSN 0360-0300, E-ISSN 1557-7341, Vol. 58, nr 6, artikel-id 145Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Recent advancements in commodity server processors have enabled dynamic hardware-based quality-of-service (QoS) enforcement. These features have gathered increasing interest in research communities due to their versatility and wide range of applications. Thus, there exists a need to understand how scholars leverage hardware QoS enforcement in research, understand strengths and shortcomings, and identify gaps in current state-of-the-art research. This paper observes relevant publications, presents a novel taxonomy, discusses the approaches used, and identifies trends. Furthermore, an opportunity is recognized for QoS enforcement utilization in service-based cloud computing environments, and open challenges are presented.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computing Machinery (ACM), 2025. Vol. 58, nr 6, artikel-id 145
Nyckelord [en]
Hardware QoS Enforcement, Cache Allocation, Resource Management, Cloud Computing, Congestion Control, Kubernetes
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
datorteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-246240DOI: 10.1145/3774317Scopus ID: 2-s2.0-105025961322OAI: oai:DiVA.org:umu-246240DiVA, id: diva2:2012200
Forskningsfinansiär
Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, 2019.0352eSSENCE - An eScience CollaborationTillgänglig från: 2025-11-07 Skapad: 2025-11-07 Senast uppdaterad: 2026-01-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(527 kB)4 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 527 kBChecksumma SHA-512
162b870d06961d8e19e8554c3f6b4719d53426c7d97f3d3257be5b3d3f392c4194904ff65e856be404a34ed51fe868cb42a78eb1fb82225cc468075e962a2ce0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Larsson, OliverKlein, CristianElmroth, Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Larsson, OliverMetsch, ThijsKlein, CristianElmroth, Erik
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
ACM Computing Surveys
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 32 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 384 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf