Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inter-individual variability of neurotransmitter receptor and transporter density in the human brain
Montréal Neurological Institute, McGill University, QC, Montréal, Canada.
Turku University Hospital, University of Turku, Turku, Finland.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för diagnostik och intervention.ORCID-id: 0000-0002-4501-4735
King’s College London and Guy’s and St Thomas’ PET Centre, London, United Kingdom.
Visa övriga samt affilieringar
2026 (Engelska)Ingår i: Brain Structure and Function, ISSN 1863-2653, E-ISSN 1863-2661, Vol. 231, nr 1, artikel-id 13Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Neurotransmitter receptors guide the propagation of signals between brain regions. Mapping receptor distributions in the brain is therefore necessary for understanding how neurotransmitter systems mediate the link between brain structure and function. Normative receptor density can be estimated using group averages from Positron Emission Tomography (PET) imaging. However, the generalizability and reliability of group-average receptor maps depends on the inter-individual variability of receptor density, which is currently unknown. Here we collect group standard deviation brain maps of PET-estimated protein abundance for 12 different neurotransmitter receptors and transporters across 7 neurotransmitter systems, including dopamine, serotonin, acetylcholine, glutamate, GABA, cannabinoid, and opioid. We illustrate how cortical and subcortical inter-individual variability of receptor and transporter density varies across brain regions and across neurotransmitter systems. We complement inter-individual variability with inter-regional variability, and show that receptors that vary more across brain regions than across individuals also demonstrate greater out-of-sample spatial consistency. Altogether, this work quantifies how receptor systems vary in healthy individuals, and provides a means of assessing the generalizability of PET-derived receptor density quantification.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Berlin/Heidelberg, 2026. Vol. 231, nr 1, artikel-id 13
Nyckelord [en]
Brain mapping, Inter-individual variation, Neurotransmitter receptors, PET imaging, Spatial variation
Nationell ämneskategori
Neurovetenskaper Neurologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-248986DOI: 10.1007/s00429-025-03069-2ISI: 001661736000001PubMedID: 41528514Scopus ID: 2-s2.0-105027348089OAI: oai:DiVA.org:umu-248986DiVA, id: diva2:2035220
Tillgänglig från: 2026-02-04 Skapad: 2026-02-04 Senast uppdaterad: 2026-02-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2321 kB)25 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2321 kBChecksumma SHA-512
63fde519bfa51667d869ed143c9eab7f7229f83729c366243660c65914f19524e52638b182f6c89556833e04564390eed9b0bcdd5a7edc8f3b959a7214bbf3fb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Johansson, Jarkko

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, Jarkko
Av organisationen
Institutionen för diagnostik och intervention
I samma tidskrift
Brain Structure and Function
NeurovetenskaperNeurologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 2926 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf