Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generations and generative AI: from 2025 to 2035
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.ORCID-id: 0000-0003-1202-5371
2025 (Engelska)Ingår i: interactions, ISSN 1072-5520, E-ISSN 1558-3449, Vol. 32, nr 6, s. 5-5Artikel i tidskrift, Editorial material (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computing Machinery (ACM), 2025. Vol. 32, nr 6, s. 5-5
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-252796DOI: 10.1145/3772039Scopus ID: 2-s2.0-105036640589OAI: oai:DiVA.org:umu-252796DiVA, id: diva2:2061784
Tillgänglig från: 2026-05-22 Skapad: 2026-05-22 Senast uppdaterad: 2026-05-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Wiberg, Mikael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wiberg, Mikael
Av organisationen
Institutionen för informatik
I samma tidskrift
interactions
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 65 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf