Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Systemuppdatering
På tisdag 18 augusti mellan kl. 12-13 kommer en planerad systemuppdatering av DiVA att ske. Under denna tid är DiVA inte tillgängligt.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI adoption in public services: competency gaps
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-9826-0286
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7409-5813
Gdansk University of Technology, Gdańsk, Poland.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-7986-5423
2025 (Engelska)Ingår i: EGOV-OWP 2025. Ongoing Research, Workshops, and Posters at EGOV-CeDEM-ePart 2025: Proceedings of Ongoing Research, Workshops, and Posters of the International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2025 / [ed] Jolien Ubacht; Manuel Pedro Rodríguez Bolívar; Lieselot Danneels; Roel Dobbe; Sara Hofmann; Marijn Janssen; Ida Lindgren; Euripidis Loukis; Francesco Mureddu; Anna-Sophie Novak; Panos Panagiotopoulos; Peter Parycek; Gabriela Viale Pereira; Gerhard Schwabe; Anthony Simonofski; Efthimios Tambouris; Vera Spitzer, CEUR-WS , 2025, artikel-id 49Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

As AI becomes increasingly integrated into public sector services, identifying the professional profiles and competencies necessary for its responsible implementation has become a critical priority. This study investigates the specific skills, knowledge areas, and professional attributes required for the ethical and effective deployment of AI in public services. Drawing on empirical insights from an expert workshop and follow-up interviews, we propose a competency framework that emphasizes not only technical expertise but also policy, legal, and ethical dimensions. Our findings contribute to ongoing debates on workforce preparedness and educational program design for AI governance in both the public and private sectors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CEUR-WS , 2025. artikel-id 49
Serie
CEUR workshop proceedings, ISSN 1613-0073 ; 4127
Nyckelord [en]
AI adoption, competency framework, expert workshop, responsible AI
Nationell ämneskategori
Studier av offentlig förvaltning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-253441Scopus ID: 2-s2.0-105038627602OAI: oai:DiVA.org:umu-253441DiVA, id: diva2:2062786
Konferens
International Conference EGOV-CeDEM-ePart 2025, Krems, Austria, August 31 - September 4, 2025
Forskningsfinansiär
Umeå universitetTillgänglig från: 2026-05-27 Skapad: 2026-05-27 Senast uppdaterad: 2026-05-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(140 kB)22 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 140 kBChecksumma SHA-512
155d75d3d0c2a90d18fda2bea2308ac3d2d89f9ca19ca67ecc140e11bf9526fc910687339a10438c470ddf77e61b6e57142a9aa913fd2cb32388f609c7bc1f2a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusCEUR 4127

Person

Khairova, NinaDignum, VirginiaLopez-Vega, Henry

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Khairova, NinaDignum, VirginiaLopez-Vega, Henry
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapHandelshögskolan vid Umeå universitet
Studier av offentlig förvaltning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 84 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf