Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimering av plockplatser Norrmejerier: En simuleringsbaserad studie av artikelplacering, plockrutter och produktivitet
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
2026 (Svenska)Självständigt arbete på avancerad nivå (yrkesexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Denna studie undersöker hur artikelplaceringen i Norrmejeriers kyllager påverkar effektiviteten i den manuella plockprocessen. I kyllagret plockas kundordrar från fasta plockplatser med hjälp av Pick-by-Voice, vilket innebär att artikelplaceringen har direkt påverkan på gångsträcka, plocktid och risken för trängsel. Syftet med arbetet är därför att analysera dagens placering och undersöka om alternativa artikelplaceringar kan bidra till en mer effektiv plockprocess.Problemet är komplext eftersom artiklarna inte enbart kan placeras utifrån kortast avstånd till startpunkten. Hänsyn måste även tas till stapelbarhet och sekundärförpackningar, där artiklar behöver plockas i en viss ordning för att pallar och vagnar ska kunna byggas stabilt. Dessutom kan flera plockare behöva besöka samma platser samtidigt, vilket kan skapa väntetider och flaskhalsar. Arbetet genomförs i tre steg. Först används klusteranalys för att identifiera samplockningsmönster mellan artiklar. Därefter tas en initial artikelplacering fram med hjälp av en matematisk placeringsmodell som beaktar orderfrekvens, gångavstånd och sekundärförpackningar. Slutligen förbättras placeringen med simulated annealing, där målet är att minska den totala tiden bestående av gångtid, plocktid och väntetid. Layouterna utvärderas genom en simuleringsmodell baserad på tio veckors historisk orderdata.Resultaten visar att nuläget har förbättringspotential. Dagens layout ger en produktivitet på 77.82 plockrader per timme och plockare, med en genomsnittlig gångtid på 145.20 sekunder per order och en genomsnittlig väntetid på 121.31 sekunder. Samtliga alternativa layouter ger högre produktivitet än nuläget, främst genom kortare gångtider och en mer kompakt artikelplacering. Den bästa lösningen är retur-plock efter simulated annealing, med en produktivitet på 88.82 plockrader per timme och plockare, vilket motsvarar en förbättring på 14.1 procent jämfört med nuläget. Scenarioanalysen visar även att den förbättrade layouten behåller ett högre plocksnitt än nuläget när antalet plockare ökar. Sammantaget visar studien att artikelplacering har en tydlig påverkan på plockprocessens effektivitet. Rekommendationen är därför att Norrmejerier implementerar den förbättrade layouten baserad på returpolicy, eftersom den ger högre produktivitet och kan införas utan större förändringar i dagens arbetssätt.

Abstract [en]

This study examines how article placement in Norrmejerier's cold storage warehouse affects the efficiency of the manual picking process. In the warehouse, customer orders are picked from fixed picking locations using Pick-by-Voice, which means that article placement has a direct impact on walking distance, picking time, and the risk of congestion. The purpose of this study is therefore to analyze the current placement and investigate whether alternative article placements can contribute to a more efficient picking process.The problem is complex since articles cannot be placed solely based on the shortest distance from the starting point. Consideration must also be given to stacking requirements and secondary packaging groups, where articles need to be picked in a specific order to ensure stable pallet and cart building. In addition, several pickers may need to visit the same locations at the same time, which can create waiting times and bottlenecks.The work is carried out in three steps. First, cluster analysis is used to identify co-picking patterns between articles. An initial article placement is then developed using a mathematical placement model that considers order frequency, walking distance, and secondary packaging groups. Finally, the placement is improved using simulated annealing, where the objective is to reduce the total time consisting of walking time, picking time and waiting time. The layouts are evaluated through a simulation model based on ten weeks of historical order data. The results show that the current layout has improvement potential. The current layout achieves a productivity of 77.82 pick rows per hour per picker, with an average walking time of 145.20 seconds per order and an average waiting time of 121.31 seconds. All alternative layouts result in higher productivity than the current layout, mainly due to shorter walking times and a more compact article placement. The best solution is return picking after simulated annealing, with a productivity of 88.82 pick rows per hour per picker, corresponding to an improvement of 14.1 percent compared to the current layout. The scenario analysis also shows that the improved layout maintains a higher picking rate than the current layout when the number of pickers increases. Overall, the study shows that article placement has a clear impact on the efficiency of the picking process. The recommendation is therefore that Norrmejerier implements the improved layout based on the return policy, since it provides higher productivity and can be introduced without major changes to the current working method.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2026. , s. 41
Nyckelord [sv]
Artikelplacering, lageroptimering, plockprocess, simulering, simulated annealing
Nationell ämneskategori
Matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-255196OAI: oai:DiVA.org:umu-255196DiVA, id: diva2:2074800
Externt samarbete
Norrmejerier
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i industriell ekonomi
Presentation
2026-06-04, Umeå, 11:15 (Svenska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2026-06-18 Skapad: 2026-06-18 Senast uppdaterad: 2026-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2742 kB)33 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2742 kBChecksumma SHA-512
f12daa5fa187ef0475f87274a4e586d5e2a67f794028af1ffa5b355a48e96469bf92a500e8c607897a34656e7c4db68b126ce6e5ecdf8f75748805f4bc00f88c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
Matematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 76 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf