Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The UN Scientific Panel on AI's preliminary report does not establish its independence
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9489-1681
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7409-5813
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8722-5661
Visa övriga samt affilieringar
2026 (Engelska)Ingår i: Tech Policy PressArtikel i tidskrift, Editorial material (Övrig (populärvetenskap, debatt, mm)) Published
Abstract [en]

This perspective argues that the legitimacy of the UN Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence (IISPAI) depends as much on the demonstrable independence of its governance as on the quality of its scientific expertise. While the Preliminary Report offers an important contribution to global AI governance, it provides limited transparency regarding the management of funding, conflicts of interest, agenda-setting, and scientific disagreement. We contend that greater methodological and institutional transparency, alongside stronger structural safeguards for independence, is essential if the Panel is to serve as a trusted and authoritative source of scientific advice.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Tech Policy Press , 2026.
Nyckelord [en]
UN’s Independent International Scientific Panel on Artificial Intelligence, AI, AI Policy, Independence. United Nations, Recommendations
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Statsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-256519OAI: oai:DiVA.org:umu-256519DiVA, id: diva2:2085480
Forskningsfinansiär
Knut och Alice Wallenbergs StiftelseTillgänglig från: 2026-07-08 Skapad: 2026-07-08 Senast uppdaterad: 2026-07-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Article on the publisher's website

Person

Tucker, JasonDignum, VirginiaCarli, RacheleEricson, PetterTitareva, Tatjana

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tucker, JasonDignum, VirginiaCarli, RacheleEricson, PetterTitareva, Tatjana
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)Statsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 26 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf