Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Demographic and socioeconomic characteristics of cybercrime offenders in Sweden: a longitudinal register-based study
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för socialt arbete. Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR).ORCID-id: 0000-0001-8296-5313
University of Skövde, Skövde, Sweden.
Södertörn University, Stockholm, Sweden.
Södertörn University, Stockholm, Sweden.
2026 (Engelska)Ingår i: Security Journal, ISSN 0955-1662, E-ISSN 1743-4645, Vol. 39, nr 1, artikel-id 31Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Cybercrime presents increasing challenges to digital societies, yet population-level research on offenders remains limited, particularly in Sweden. This longitudinal study used national register data (2000–2022) to examine demographics of Swedish cybercrime offenders. Cybercrimes included online fraud, crimes against children, online threats, and other digital offenses. The proportion of offenders increased steadily over time, with men twice as likely as women to be involved. Most offenders were aged 20–39 and had low income and low educational attainment. Prior offline crime was common, suggesting overlapping criminal trajectories. Divorced and never-married individuals had higher odds of committing cybercrime. Socioeconomic profiles varied by offense type; child exploitation offenders were typically older with fewer offline crimes. Findings highlight the need for targeted interventions and further data to understand and prevent cyber-offending effectively.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2026. Vol. 39, nr 1, artikel-id 31
Nyckelord [en]
Cybercrime, Population study, Register-based data, Sociodemographic, Sweden
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-256590DOI: 10.1057/s41284-026-00544-1ISI: 001792551700003Scopus ID: 2-s2.0-105041682093OAI: oai:DiVA.org:umu-256590DiVA, id: diva2:2086779
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2022-05472Tillgänglig från: 2026-07-16 Skapad: 2026-07-16 Senast uppdaterad: 2026-07-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1540 kB)30 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1540 kBChecksumma SHA-512
2eb4ecd3c43636ea089e7192a6feb69967248296a072808b31d89fafcf876405bae366d72b700b8d35eade564a3f8cdc61bbf4746a256bdb6c53502137ef401b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Padyab, Mojgan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Padyab, Mojgan
Av organisationen
Institutionen för socialt arbeteEnheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR)
I samma tidskrift
Security Journal
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 299 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf