Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Registration accuracy for MR images of the prostate using a subvolume based registration protocol
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.ORCID-id: 0000-0002-0532-232X
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.
Visa övriga samt affilieringar
2011 (Engelska)Ingår i: Radiation Oncology, ISSN 1748-717X, E-ISSN 1748-717X, Vol. 6, nr 1, s. 73-Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

BACKGROUND: In recent years, there has been a considerable research effort concerning the integration of magnetic resonance imaging (MRI) into the external radiotherapy workflow motivated by the superior soft tissue contrast as compared to computed tomography. Image registration is a necessary step in many applications, e.g. in patient positioning and therapy response assessment with repeated imaging. In this study, we investigate the dependence between the registration accuracy and the size of the registration volume for a subvolume based rigid registration protocol for MR images of the prostate.

METHODS: Ten patients were imaged four times each over the course of radiotherapy treatment using a T2 weighted sequence. The images were registered to each other using a mean square distance metric and a step gradient optimizer for registration volumes of different sizes. The precision of the registrations was evaluated using the center of mass distance between the manually defined prostates in the registered images. The optimal size of the registration volume was determined by minimizing the standard deviation of these distances.

RESULTS: We found that prostate position was most uncertain in the anterior-posterior (AP) direction using traditional full volume registration. The improvement in standard deviation of the mean center of mass distance between the prostate volumes using a registration volume optimized to the prostate was 3.9 mm (p < 0.001) in the AP direction. The optimum registration volume size was 0 mm margin added to the prostate gland as outlined in the first image series.

CONCLUSIONS: Repeated MR imaging of the prostate for therapy set-up or therapy assessment will both require high precision tissue registration. With a subvolume based registration the prostate registration uncertainty can be reduced down to the order of 1 mm (1 SD) compared to several millimeters for registration based on the whole pelvis.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2011. Vol. 6, nr 1, s. 73-
Nyckelord [en]
MRI, image registration, prostate, radiotherapy, subvolume, localized, cancer
Nationell ämneskategori
Radiologi och bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-45028DOI: 10.1186/1748-717X-6-73PubMedID: 21679394Scopus ID: 2-s2.0-79959194645OAI: oai:DiVA.org:umu-45028DiVA, id: diva2:424681
Tillgänglig från: 2011-06-20 Skapad: 2011-06-20 Senast uppdaterad: 2023-09-14Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Integration of MRI into the radiotherapy workflow
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Integration of MRI into the radiotherapy workflow
2013 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

The modern day radiotherapy treatments are almost exclusively based on computed tomography (CT) images. The CT images are acquired using x-rays, and therefore reflect the radiation interaction properties of the material. This information is used to perform accurate dose calculation by the treatment planning system, and the data is also well suited for creating digitally reconstructed radiographs for comparing patient set up at the treatment machine where x-ray images are routinely acquired for this purpose.

The magnetic resonance (MR) scanner has many attractive features for radiotherapy purposes. The soft tissue contrast as compared to CT is far superior, and it is possible to vary the sequences in order to visualize different anatomical and physiological properties of an organ. Both of these properties may contribute to an increase in accuracy of radiotherapy treatment.

Using the MR images by themselves for treatment planning is, however, problematic. MR data reflects the magnetic properties of protons, and thus have no connection to the radiointeraction properties of the material. MRI also has inherent difficulty in imaging bone, which will appear in images as areas of no signal similar to air. This makes both dose calculation and patient positioning at the treatment machine troublesome.

There are several clinics that use MR images together with CT images to perform treatment planning. The images are registered to a common coordinate system, a process often described as image fusion. In these cases, the MR images are primarily used for target definition and the CT images are used for dose calculations. This method is now not ideal, however, since the image fusion may introduce systematic uncertainties into the treatment due to the fact that the tumor is often able to move relatively freely with respect to the patients’ bony anatomy and outer contour, especially when the image registration algorithms take the entire patient anatomy in the volume of interest into account.

The work presented in the thesis “Integration of MRI into the radiotherapy workflow” aim towards investigating the possibilities of workflows based entirely on MRI without using image registration, as well as workflows using image registration methods that are better suited for targets that can move with respect to surrounding bony anatomy, such as the prostate.

Abstract [sv]

Modern strålterapi av cancer baseras nästan helt på datortomografiska (CT) bilder. CT bilder tas med hjälp av röntgenfotoner, och återger därför hur det avbildade materialet växelverkar med strålning. Denna information används för att utföra noggranna dosberäkningar i ett dosplaneringssystem, och data från CT bilder lämpar sig också väl för att skapa digitalt rekonstruerade röntgenbilder vilka kan användas för att verifiera patientens position vid behandling.

Bildgivande magnetresonanstomografi (MRI) har många egenskaper som är intressanta för radioterapi. Mjukdelskontrasten i MR bilder är överlägsen CT, och det är möjligt att i stor utstäckning variera sekvensparametrar för att synliggöra olika anatomiska och funktionella attribut hos ett organ. Dessa bägge egenskaper kan bidra till ökad noggrannhet i strålbehandling av cancer.

Att använda enbart MR bilder som planeringsunderlag för radioterapi är dock problematiskt. MR data reflekterar magnetiska attribut hos protoner, och har därför ingen koppling till materialets egenskaper då det gäller strålningsväxelverkan. Dessutom är det komplicerat att avbilda ben med MR; ben uppträder som områden av signalförlust i bilderna, på samma sätt som luft gör. Detta gör det svårt att utföra noggranna dosberäkningar och positionera patienten vid behandling.

Många moderna kliniker använder redan idag MR tillsammans med CT under dosplanering. Bilderna registreras till ett gemensamt koordinatsystem i en process som kallas bildfusion. I dessa fall används MR bilderna primärt som underlag för utlinjering av tumör, eller target, och CT bilderna används som grund för dosberäkningar. Denna metod är dock inte ideal, då bildregistreringen kan införa systematiska geometriska fel i behandlingen. Detta på grund av att tumörer ofta är fria att röra sig relativt patientens skelett och yttre kontur, och många bildregistreringsalgoritmer tar hänsyn till hela bildvolymen.

Arbetet som presenteras i denna avhandling syftar till att undersöka möjligheterna med arbetsflöden som baseras helt på MR data utan bildregistrering, samt arbetsflöden som använder bildregistrerings-algoritmer som är bättre anpassade för tumörer som kan röra sig i förhållande till patientens övriga anatomi, som till exempel prostatacancer.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Umeå: Umeå Universitet, 2013. s. 73
Serie
Umeå University medical dissertations, ISSN 0346-6612 ; 1573
Nyckelord
magnetic resonance imaging; radiotherapy; treatment planning; image registration; workflow
Nationell ämneskategori
Medicinsk bildbehandling
Forskningsämne
radiofysik
Identifikatorer
urn:nbn:se:umu:diva-68959 (URN)978-91-7459-622-9 (ISBN)978-91-7459-621-2 (ISBN)
Disputation
2013-05-24, E04, byggnad 6E, Norrlands universitetssjukhus, Umeå, 09:00 (Engelska)
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2013-05-03 Skapad: 2013-05-02 Senast uppdaterad: 2018-06-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Jonsson, Joakim HBrynolfsson, PatrikGarpebring, AndersKarlsson, MikaelSöderström, KarinNyholm, Tufve

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jonsson, Joakim HBrynolfsson, PatrikGarpebring, AndersKarlsson, MikaelSöderström, KarinNyholm, Tufve
Av organisationen
RadiofysikOnkologi
I samma tidskrift
Radiation Oncology
Radiologi och bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 498 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf