Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
truncSP: Semi-parametric estimators of truncated regression models. R package version 1.1
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0002-4600-0060
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.
2011 (Engelska)Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

An R-package with functions for estimation of semi-parametric linear regression models with truncated response variables (fixed truncation point). Estimation using the Symmetrically Trimmed Least Squares (STLS) estimator (Powell 1986), Quadratic Mode (QME) estimator (Lee 1993) and Left Truncated (LT) estimator (Karlsson 2006).

Ort, förlag, år, sidor
2011.
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-64405OAI: oai:DiVA.org:umu-64405DiVA, id: diva2:601023
Tillgänglig från: 2013-01-28 Skapad: 2013-01-28 Senast uppdaterad: 2024-07-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://cran.r-project.org/package=truncSP

Person

Lindmark, AnitaKarlsson, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindmark, AnitaKarlsson, Maria
Av organisationen
Statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 499 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf