Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Reading Twitter: combining qualitative and quantitative methods in the interpretation of Twitter material
Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Humlab. Umeå universitet, Humanistiska fakulteten, Institutionen för idé- och samhällsstudier.ORCID-id: 0000-0003-1873-9666
2016 (Engelska)Ingår i: Research methods for reading digital data in the digital humanities / [ed] Gabriele Griffin and Matthew Hayler, Edinburgh: Edinburgh University Press, 2016, s. 93-110Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Edinburgh: Edinburgh University Press, 2016. s. 93-110
Serie
Research methods for the arts and humanities
Nationell ämneskategori
Filosofi, etik och religion
Forskningsämne
religionssociologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-117663ISBN: 9781474409605 (tryckt)ISBN: 9781474409636 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-117663DiVA, id: diva2:908760
Tillgänglig från: 2016-03-03 Skapad: 2016-03-03 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Gelfgren, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gelfgren, Stefan
Av organisationen
HumlabInstitutionen för idé- och samhällsstudier
Filosofi, etik och religion

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 881 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf