Umeå universitets logga

In this article, we combine the extensive literature on the analysis of life-course trajectories as sequences with the literature on causal inference and propose a new matching approach to investigate the causal effect of the timing of life-course events on subsequent outcomes. Our matching approach takes into account pre-event confounders that are both time-independent and time-dependent as well as life-course trajectories. After matching, treated and control individuals can be compared using standard statistical tests or regression models. We apply our approach to the study of the consequences of the age at retirement on subsequent health outcomes, using a unique data set from Swedish administrative registers. Once selectivity in the timing of retirement is taken into account, effects on hospitalization are small, while early retirement has negative effects on survival. Our approach also allows for heterogeneous treatment effects. We show that the effects of early retirement differ according to preretirement income, with higher income individuals tending to benefit from early retirement, while the opposite is true for individuals with lower income.

För sjunde året i rad genomförs vid Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Umeå universitet ett rekryteringsprojekt i form av mentorskap. En viktig del i projektet är att överbrygga gapet mellan universitet och gymnasieskola samt att väcka intresse för naturvetenskap och teknik. Målet med projektet är att elever som går tredje året på gymnasieskolans naturvetenskapliga och tekniska program ska få vägledning i valet av studier och en inblick i studentlivet. Programstudenter vid fakulteten erbjuds en kurs i mentorskap (3p) och får praktik genom att själva vara mentorer åt en gymnasieelev. I kursen behandlas ämnen såsom utformning, ledning och genomförande av ett mentorskapsprojekt, samt även utvärdering och samtalsmetodik. En heldag med populärvetenskapliga föreläsningar och studentsittning är också det en omtyckt del av projektet. Avsikten med denna presentation är att berätta om ett lyckat rekryteringsprojekt som initierats av en student och som leds av anställda och studenter tillsammans. Projektet bygger på mötet mellan människor och vår förhoppning är att kunna vara en inspirationskälla i det viktiga arbete som rekrytering av nya studenter utgör.

Sedan höstterminen 2006 ges en integrerad kurs i kvalitativ och kvantitativ metod på socionomprogrammet vid Umeå universitet. Tidigare ansvarade institutionen för Socialt arbete för en kvalitativ metodkurs och Statistiska institutionen för en kvantitativ metodkurs. Under hösten 2005 kom direktiv från Ledningsgruppen för socionomprogrammet att en integrerad metodkurs skulle startas med början höstterminen 2006. Med integrering som ledord lämnades de kursansvariga från respektive institution med uppdraget att utveckla och genomföra denna nya form av metodkurs - en integrerad metodkurs som saknade motsvarighet vid såväl Umeå universitet som andra lärosäten i Sverige. Kursens pedagogiska upplägg utgår från teorier kring experimentellt lärande vilket tydliggörs genom att kursen är uppbyggd kring en processövning som löper under hela kursen och som integrerar praktiska moment med teori. Arbetet med processövningen sker i grupper om 5-7 studenter. Under de fem terminer som kursen getts har ett intensivt förändrings- och utvecklingsarbete utförts av lärarna på Statistiska institutionen och Institutionen för Socialt arbete. Både studenter och undervisande lärare uttrycker att de är nöjda med det pedagogiska upplägget av den integrerade metodkursen. Genom integreringen har förutsättningar skapats för en fördjupad reflektion hos studenterna kring fördelarna med att använda båda de vetenskapliga angreppssätten kvalitativ och kvantitativ metod.

We propose a method to estimate fibre length distribution in conifers based on wood samples from increment cores processed by automatic optical fibre-analysers. Automatic fibre-analysers are unable to distinguish: a) fibres from other tissues, “fines”, and b) cut from uncut fibres. However, our proposed method can handle these problems if the type of distributions that fibre lengths and fines follow is known. In our study the length distributions of fines and fibres were assumed to follow truncated normal distributions, characterised by means and standard deviations of the two distributions. Parameter estimates were obtained by the maximum likelihood method. Wood samples from two 22-year-old Scots pine trees at breast height were used to evaluate the performance of the method. From stem discs at 1.5 m, adjacent samples of 5 mm increment cores and wood pieces were taken. The cores were trimmed 1 mm at each side and samples were, after maceration, analysed in a Kajaani FiberLab 3.0. The results showed that the method works well and gives a possibility to distinguish fine and fibre length distribution.

The motivating forestry background for this thesis is the need for fast, non-destructive, and cost-efficient methods to estimate fibre length distributions in standing trees in order to evaluate the effect of silvicultural methods and breeding programs on fibre length. The usage of increment cores is a commonly used non-destructive sampling method in forestry. An increment core is a cylindrical wood sample taken with a special borer, and the methods proposed in this thesis are especially developed for data from increment cores. Nevertheless the methods can be used for data from other sampling frames as well, for example for sticks with the shape of an elongated rectangular box.

This thesis proposes methods to estimate fibre length distributions based on censored mixture data from wood samples. Due to sampling procedures, wood samples contain cut (censored) and uncut observations. Moreover the samples consist not only of the fibres of interest but of other cells (fines) as well. When the cell lengths are determined by an automatic optical fibre-analyser, there is no practical possibility to distinguish between cut and uncut cells or between fines and fibres. Thus the resulting data come from a censored version of a mixture of the fine and fibre length distributions in the tree. The methods proposed in this thesis can handle this lack of information.

Two parametric methods are proposed to estimate the fine and fibre length distributions in a tree. The first method is based on grouped data. The probabilities that the length of a cell from the sample falls into different length classes are derived, the censoring caused by the sampling frame taken into account. These probabilities are functions of the unknown parameters, and ML estimates are found from the corresponding multinomial model.

The second method is a stochastic version of the EM algorithm based on the individual length measurements. The method is developed for the case where the distributions of the true lengths of the cells at least partially appearing in the sample belong to exponential families. The cell length distribution in the sample and the conditional distribution of the true length of a cell at least partially appearing in the sample given the length in the sample are derived. Both these distributions are necessary in order to use the stochastic EM algorithm. Consistency and asymptotic normality of the stochastic EM estimates is proved.

The methods are applied to real data from increment cores taken from Scots pine trees (Pinus sylvestris L.) in Northern Sweden and further evaluated through simulation studies. Both methods work well for sample sizes commonly obtained in practice.